10月24日，中共中央舉行新聞發布會 ，介紹和解讀黨的二十屆四中全會精神 。科技部黨組書記、部長陰和俊在發布會上說，面向未來五年，《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》（以下簡稱《建議》）提出，深入推進數字中國建設。建設開放共享安全的全國一體化數據市場，促進實體經濟和數字經濟深度融合。加快人工智能等數智技術創新，強化算力、算法、數據等高效供給 。全面實施“人工智能+”行動，全方位賦能千行百業 。
在制造業數字化轉型的浪潮中，工廠的核心競争力已從單純的生産能力轉向數據驅動的智能決策能力。賽摩智能科技集團股份有限公司深耕智能制造領域多年，以 “AI + 工業軟件” 的深度融合爲核心 ，構建起覆蓋生産執行、數據管理、智能分析、安全管控的全棧式智能工廠産品體系 ，爲多行業客戶提供從局部優化到全局智能的數字化轉型解決方案。
一 、核心軟件産品矩陣：全場景覆蓋的智能引擎
賽摩智能的軟件産品以 “互聯互通 、智能決策” 爲核心，打造瞭覆蓋生産全流程的數字化工具 ，實現從設備到工廠、從數據到決策的全鏈路管控，解決傳統工廠信息孤島、響應滞後、管理粗放等核心痛點。
制造運營管理系統（MOM）：生産指揮中樞，涵蓋數據集成、實時監測 、工單管理等核心功能，支持多行業定制 ，實現生産全流程閉環管理，達成 “可控、協同、精益、可視、可追、智能” 運營目标。
物流執行系統（LES）：物流效率革新者，覆蓋倉儲物流全流程 ，支持多種物流模式 ，通過智能調度降低庫存成本 25% 以上 ，提升物流效率與透明度 。
倉儲管理系統（WMS）：倉儲精益賦能者 ，具備智能儲位分配、出入庫校驗等能力，适配多場景 ，實現倉儲從人工經驗驅動到數據智能驅動 ，提升庫存周轉效率，降低錯發漏發率。
設備管理系統（EMS）：設備運維智能管家，實現設備全生命周期管理與 AI 大數據分析 ，支持多硬件互聯 ，提前預警設備異常，降低停機率，推動設備運維從被動搶修到主動預防。
工業物聯網平台（IIoT）：數據價值挖掘者，作爲設備、系統、數據互聯樞紐，打破信息孤島，爲智能決策和 AI 分析提供數據支撐，是企業數字化轉型的基礎設施。
賽摩智能融合機器視覺、深度學習等 AI 技術與工業場景 ，打造多維度智能分析方案 ，實現管理從被動響應到主動預警的升級 ：
全場景安全監測：危化品裝卸車場景，通過視頻 + AI 實時監測人、車 、物狀态，識别違規操作並預警；化工園區與工廠可檢測安全帽 、防護服穿戴情況 ，識别煙火、警戒區入侵。
全流程質量管控：汽車生産線機器視覺監控工藝，對漏裝零件、違規操作即時報警；半導體領域結合 AI 與機器人實現缺陷在線檢測分揀，提升優良率；食品行業完成原奶進場智能檢測和軟包裝高速理袋裝箱 。
關鍵設備運維：港口、電廠輸送系統，AI 視覺模型識别皮帶跑偏、撕裂、異物侵入等異常並聯動處置；煤質檢測領域，智能視頻分析消除人爲幹預，保證質檢數據可靠。
二：行業深度實踐 ：從頭部案例看價值落地
賽摩智能的軟件産品與服務已深度滲透汽車、新能源 、化工、煤炭 、半導體等多個領域，憑借成熟的解決方案與豐富的項目經驗獲得客戶高度認可 ：
汽車與新能源領域：爲比亞迪、奇瑞、零跑汽車、精工汽車等企業提供 MES、MOM、WMS等系統服務，助力長城曼德光電實現海内外工廠系統全覆蓋，構建集團統一管理平台，支撐全球化布局。
工程機械領域：服務徐工集團、億緯锂能等頭部企業，開發廠内物流軟硬件系統，解決行業共性難題，相關技術聯合央企申報國家級項目。在燃料智能化領域。
能源礦産領域：爲國家電投、華電、華能、國家能源、東方希望、中國石化、包頭鋼鐵等能源企業打造燃料集中管控系統，覆蓋燃煤計量、採樣、制樣、化驗等全環節，實現煤質、煤量、煤價三方面的全流程監控，達成管理規範化、設備自動化、過程可視化。爲風電、光伏場站提供管控系統積累豐富新能源運維經驗。
三、選擇賽摩智能的理由
1 技術積澱深厚：作爲皮帶秤産品标準起草人、制造業單項冠軍企業，擁有近三十年工業智能化經驗，技術實力獲工信部等權威認可。
2 方案高度适配：從通用系統到行業專用方案，可根據企業規模與場景需求提供定制化服務，實現 “按需配置、分步落地”。
3 生态協同完善：打通 “軟件+硬件+AI算法”全鏈條，實現生産設備、信息系統、管理流程的深度協同，避免碎片化建設。
4 服務能力全面：提供從需求調研、方案設計、系統實施到運維支持的全生命周期服務，保障項目成功落地與持續優化。
從生産執行的精細化管控到數據驅動的智能化決策，從單一場景的效率提升到全工廠的生态重構，賽摩智能始終以技術創新爲引擎，以客戶價值爲導向。在制造業邁向智能時代的進程中，賽摩智能将持續深化 AI 與工業軟件的融合創新，助力更多企業實現數字化轉型與高質量發展。